Consultoría & Auditoría
Arquitectura de IA pensada para tu infraestructura
Antes de elegir tecnologías o proveedores, definimos la arquitectura que mejor se adapta a tus datos, equipo y objetivos de negocio.
Resultado operativo
Qué debería quedar resuelto
Una arquitectura técnica de IA compatible con tus datos, sistemas, seguridad y capacidad interna de mantenimiento.
Nivel de implementación
Media a alta
Tiempo hasta ver impacto
2 a 6 semanas
Orientado a
- • Empresas que están evaluando proveedores de IA y necesitan criterios técnicos para decidir.
- • Equipos de tecnología que quieren integrar IA sin generar deuda técnica.
- • Organizaciones que necesitan un plan técnico antes de comprometer presupuesto en herramientas.
Cómo se integra en la operación
El valor no está en sumar una herramienta aislada, sino en conectar la solución con el flujo donde hoy se decide, se revisa o se pierde tiempo.
Contexto técnico
Se revisan sistemas, datos, infraestructura, permisos y restricciones de operación.
Arquitectura
Se define una solución objetivo con componentes, integraciones y criterios de seguridad.
Decisión informada
El equipo queda con opciones comparables para implementar sin sumar deuda técnica innecesaria.
Criterios de decisión
Puntos que usamos para decidir si conviene implementar, ajustar el alcance o empezar por una fase previa.
- • Qué proveedores, modelos o componentes conviene usar según el caso.
- • Qué restricciones de datos, seguridad e integración condicionan la arquitectura.
- • Qué partes deben construirse, comprarse o integrarse con herramientas existentes.
Qué se entrega
La salida del trabajo queda documentada para que el equipo pueda operar, revisar o escalar la solución.
- Diseño de arquitectura objetivo con componentes, integraciones y responsabilidades.
- Evaluación de riesgos técnicos, dependencias y alternativas viables.
- Plan de implementación con prioridades, costos relativos y decisiones pendientes.
Pasos de implementación
Cada organización tiene contexto propio, pero en general la implementación avanza por etapas similares a estas.
- Relevar la infraestructura actual: bases de datos, APIs, servicios cloud, herramientas internas.
- Evaluar la madurez de los datos y la preparación del equipo técnico.
- Diseñar la arquitectura objetivo con componentes, integraciones y flujos de datos.
- Entregar un documento de arquitectura con recomendaciones, riesgos y plan de implementación.
Ejemplos de uso en procesos
Situaciones típicas donde este servicio ayuda a ordenar trabajo real sin reemplazar los controles que necesita la operación.
Evaluamos 3 opciones de infraestructura para un sistema de agentes y entregamos un análisis comparativo con pros, contras y costos estimados.
Definimos la arquitectura de datos necesaria para alimentar modelos de IA, incluyendo pipelines de ingesta, almacenamiento y procesamiento.
Próximo paso
Revisemos si este servicio aplica a tu proceso
Con una primera conversación alcanza para ubicar datos disponibles, restricciones y una posible fase inicial.
Preguntas frecuentes
Resumen de dudas habituales al considerar este tipo de solución en una organización.
¿Incluye la implementación de la arquitectura?
La consultoría entrega el diseño y las recomendaciones. La implementación puede contratarse por separado o ejecutarse con el equipo interno.
¿Trabajan con algún proveedor específico de cloud?
No estamos atados a ningún proveedor. Evaluamos opciones de AWS, Azure, GCP o soluciones on-premise según las necesidades de cada cliente.