Operaciones y supply chain
Gestión de inventario asistida por IA
Tomá decisiones de reposición apoyándote en datos históricos y patrones de demanda, en lugar de decidir siempre a último momento.
Nivel de implementación
Media
Tiempo hasta ver impacto
Meses, a medida que se ajustan los parámetros
Orientado a
- • Negocios con productos físicos y variaciones de demanda por temporada o campaña.
- • Operaciones donde el exceso de stock inmoviliza capital y la falta de stock genera ventas perdidas.
- • Equipos que ya registran ventas, devoluciones y plazos de reposición.
Contanos cómo trabajás hoy y exploramos juntos si este servicio encaja bien en tus procesos y en el ritmo de tu equipo.
Cómo mejora tu día a día
Acá ves algunas formas concretas en las que este servicio puede meterse en tus procesos y sacarte trabajo repetitivo de encima, sin romper lo que ya funciona.
- Ayuda a decidir puntos de pedido y cantidades sugeridas por ítem.
- Reduce el tiempo que se dedica a revisar planillas manualmente para tomar decisiones de compra.
- Hace más evidente el impacto de cambios de política (por ejemplo, subir o bajar el stock de seguridad).
Verlo en un gráfico simple
De forma muy resumida, casi todos estos proyectos siguen un recorrido parecido: entra información, la IA la procesa y tu equipo actúa con más contexto.
Entrada
Datos, consultas o documentos que hoy ya circulan en tu negocio.
IA en el medio
El modelo analiza, ordena o propone opciones sin reemplazar tu criterio.
Acción
Vos y tu equipo toman decisiones más rápido, con información digerida.
Ejemplos de uso en procesos
Los ejemplos no hablan de casos de éxito concretos, sino de situaciones típicas donde esta tecnología ayuda a ordenar mejor el trabajo de todos los días.
Uso de modelos simples para proyectar demanda a partir de ventas históricas y eventos conocidos como temporadas altas.
Alertas cuando un producto se acerca a un umbral definido, ayudando a programar reposiciones sin revisar cada SKU.
Pasos de implementación
Cada organización tiene contexto propio, pero en general la implementación avanza por etapas similares a estas.
- Consolidar datos de ventas, tiempos de entrega y niveles de stock actuales.
- Definir criterios de servicio deseados (porcentaje de pedidos atendidos sin ruptura de stock).
- Ajustar modelos de demanda y reglas de reposición en función de la realidad operativa.
- Revisar periódicamente resultados y ajustar parámetros según cambios en el negocio.
Preguntas frecuentes
Resumen de dudas habituales al considerar este tipo de solución en una organización.
¿Se necesita un modelo muy complejo para obtener valor?
En muchos casos, modelos relativamente simples combinados con buenos datos y reglas claras ya generan mejoras visibles en la toma de decisiones.